Блог · как внедрять ИИ

Ошибки внедрения ИИ: почему пилоты не дают денег

Главная ошибка внедрения ИИ — пилот без владельца процесса и без метрики. Ниже три причины провала и 10 вопросов подрядчику.

Редакция Redround · обновлено 29 сентября 2026 · 8 минут чтения

Коротко

Главное за минуту

  • До промышленного внедрения доходят 7–10% пилотов ИИ, 30–40% сворачивают без денег: опрос около 50 крупнейших компаний, «Ведомости», март 2026
  • Причины повторяются: у процесса нет владельца, нейросеть сама считает цифры, эффект никто не измерил
  • Сроки по оценке «Яков и Партнёры», июль 2026: 90 дней на проверку гипотезы, первые результаты через 3–6 месяцев, подтверждённый эффект через 6–12
  • Подрядчика проверяют до договора: 10 вопросов, хорошие ответы и тревожные сигналы — в таблице ниже

Цифры

Сколько ИИ-проектов доходит до результата: исследования 2025–2026 годов

Выборки разные: крупнейшие российские компании, топ-менеджеры средних, мировые проекты. Поэтому цифры не складываем, а читаем вместе. Вывод у всех один: пилот сам по себе результат не гарантирует.

Что нашлиКто и когдаКого опрашивали
До промышленного внедрения дошли 7–10% пилотов; 30–40% свернули, потому что не было финансового эффекта«Интеллектуальная аналитика», «Ведомости», 24.03.2026около 50 крупнейших компаний России
40% не могут масштабировать пилоты: у продукта или процесса нет владельца«Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, CNews, 26.08.2026крупные компании
46% крупных компаний не видят устойчивого экономического эффекта от ИИтам жекрупные компании
Эффект больше 5% EBITDA от генеративного ИИ получили 9% компаний«Яков и Партнёры», 30.07.2026150 крупнейших компаний
Главный барьер — неясная ценность технологии: так ответили 54% опрошенныхUserGate, январь 2026335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн ₽
95% организаций не получили измеримой отдачи от генеративного ИИMIT NANDA, июль 2025мир: 300+ публичных проектов, 52 интервью, 153 анкеты
Больше 40% проектов агентного ИИ закроют к концу 2027 годаGartner, пресс-релиз 25.06.2025мировой прогноз на 2027 год

Причины

Три причины, по которым пилот не приносит денег

Причины повторяются из исследования в исследование и почти не зависят от того, какую модель выбрали.

1. У процесса нет владельца

40% компаний не могут масштабировать пилоты именно поэтому — так показало исследование «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking в августе 2026 года. Сценарий знакомый: подрядчик показал пилот, сдал работу и ушёл, а внутри компании никто не отвечает за результат агента.

Агент готовит заявку поставщику, а закупщик по привычке считает в своей таблице. Агент записывает причину отказа в сделку, а руководитель продаж не открывает отчёт. Через три месяца пилот «не взлетел», хотя технически работал.

Что проверить: кто со стороны подрядчика отвечает за агента после запуска, кто — с вашей стороны и в какой системе сотрудник видит результат работы агента.

2. Нейросеть «тихо посчитала неправильно»

Языковая модель хорошо разбирает тексты, но ей нельзя доверять арифметику, которую никто не проверяет. Валентина Кузнецова, автор блога на vc.ru, описала опыт своей компании так: «Один раз мы не перепроверили — и приняли решение на основе показателя, который нейросеть тихо посчитала неправильно» (июнь 2026).

Директор по продукту Алексей Егоров в эфире «Коммерсантъ FM» в апреле 2026 года привёл пример из ценообразования: «Банально 20% плюс 20% ИИ-агенты складывали, у них могло получиться 80%». Если никто не проверяет, что цена со скидкой осталась выше допустимого уровня, по его словам, «можно действительно потерять деньги».

Что проверить: кто считает деньги, остатки и заказы — модель или программа. Правильный ответ: программа считает по открытой формуле и сверяет итог с учётной системой, а модель объясняет, что нашла. Например, у агента закупок Redround формула заказа открыта: спрос в день × покрытие − остаток − товар в пути. После каждой загрузки код делает 14 сверок с 1С.

3. Эффект никто не измерил

46% крупных компаний не видят устойчивого экономического эффекта от ИИ («Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, август 2026). Часто не потому, что эффекта нет, а потому, что его не с чем сравнить: метрику не записали до запуска и не замерили, как процесс работал раньше.

Отсюда и главный барьер. В опросе UserGate (335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн ₽, январь 2026) главным барьером названа неясная ценность технологии — 54% опрошенных. ИТ-директор девелоперской группы Владимир Крыльцов формулирует правило так: «Не стоит запускать ИИ-проект, если не можете предварительно оценить экономию или дополнительную выручку» (vc.ru, май 2026).

Что проверить: какая метрика, по какой формуле, от какой базы и за какой период. И срок: по оценке «Яков и Партнёры» (июль 2026), первые 90 дней уходят на проверку гипотезы, заметные результаты появляются через 3–6 месяцев, подтверждённый эффект — через 6–12. Эффект больше 5% EBITDA от генеративного ИИ, по тем же данным, пока получили только 9% крупнейших компаний.

И ещё одна: под видом агента продают чат-бот

Среди 12 публично доступных российских ИИ-продуктов готовых агентов не оказалось: это платформы, ассистенты и чат-боты («Яков и Партнёры», июль 2026). В мире то же самое: Gartner называет это agent washing и в июне 2025 года оценил, что из тысяч поставщиков «агентных» решений настоящих около 130.

Разница практическая. Чат-бот отвечает на вопросы по сценарию. Агент сам выполняет операцию в ваших системах: читает остатки в 1С, собирает заявку, ставит задачу в CRM и отчитывается цифрой. Конструкторы чат-ботов стоят 3 500–10 500 ₽ в месяц по опубликованным прайсам на сентябрь 2026 года, но настраиваете и проверяете такого бота вы сами.

Как считается заказ

Новинки, которые появляются, мы стараемся обкатывать и пробовать. Но, честно говоря, пока больше каких-то багов и ошибок. […] А в операционной деятельности пока не рискуем.

Евгения Доронина, сооснователь ресторанного холдинга, «Коммерсантъ FM», 7 июля 2026

Голос рынка

Почему собственники не пускают ИИ в операционку

Татьяна Матвиенко, основатель консалтинговой компании: «Мы пока нейросети не доверяем даже на 50%, а используем ее просто как еще одно мнение, по сути. Мы его называем „стажер“».

Ксения Соколова, руководитель студии цветов и декора: «Искусственный интеллект — это как хорошо обученный, но еще занимающий низкую позицию в компании джуниор. То есть он классно делает простые задачи, а сложные делегировать ему достаточно опасно».

Обе цитаты — из эфира «Коммерсантъ FM» 7 июля 2026 года, и обе про одно: без регламента, проверки и ответственного человека ИИ в операционку не пускают. Это разумно. Агенту, которому доверяют закупку или отчёт, нужны все три.

Чек-лист

10 вопросов подрядчику до договора

Задайте их на первой встрече. Хороший подрядчик отвечает конкретно: именем, формулой, цифрой. Размытый ответ — повод остановиться до пилота.

ВопросКакой ответ ждатьТревожный сигнал
1. Кто со стороны подрядчика отвечает за агента после запуска?Конкретный инженер и срок реакции в договоре«Настроим и передадим вашим специалистам»
2. Какую метрику агента запишем до запуска?Формула, база и период — в договоре или приложении«Эффект будет виден сразу»
3. Как замерим, что было до агента?Базовая линия по вашим данным за прошлые месяцыСравнивать будет не с чем
4. Кто считает деньги и остатки — модель или программа?Программа по открытой формуле, со сверкой с учётной системой«Нейросеть сама всё посчитает»
5. Что агент делает сам, а что остаётся человеку?Список действий и точка, где решение принимает сотрудник«Заменит отдел целиком»
6. Это агент или чат-бот с базой знаний?Агент выполняет операции в ваших системах: 1С, CRM, почтаОтвечает на вопросы, но ничего не делает
7. С какими системами работает и нужно ли их дорабатывать?Названы конфигурации и выгрузки, доработки — отдельной строкой«Интегрируемся с чем угодно»
8. Где хранятся данные и что уходит в языковую модель?Страна хостинга, модель, что обезличивается — в договоре«Всё безопасно» без подробностей
9. Сколько будет стоить всё вместе через полгода?Полная цена в месяц, включая модель, серверы и доработкиОтдельные счета за запросы к модели после пилота
10. Что будет, если через 3–6 месяцев эффекта нет?Порядок перенастройки или отключения записан заранееПродление пилота без условий

Два вопроса, которые пропускают

Данные и полная цена: о чём чаще всего забывают спросить

Вопрос о данных — не формальность. Персональные данные россиян закон требует хранить в базах на территории России (ч. 5 ст. 18 152-ФЗ), за нарушение штрафуют по ч. 8–9 ст. 13.11 КоАП. Если подрядчик отправляет данные ваших клиентов в зарубежную модель, отвечать будет ваша компания как оператор данных.

Вопрос о полной цене тоже. Владимир Крыльцов предупреждает: «Сама по себе модель часто стоит недорого. Но это только верхушка айсберга». Серверы, запросы к модели и доработки после пилота должны быть в цене до подписания, а не приходить отдельными счетами.

Для ориентира — опубликованный прайс интегратора на сентябрь 2026 года: диагностика 60 000–90 000 ₽, пилот 250 000–400 000 ₽, продукт 900 000–1 500 000 ₽, сопровождение от 60 000 ₽ в месяц. Пилот в этом счёте — только первая строка. Спросите подрядчика, какую часть суммы вы заплатите до того, как увидите эффект.

Ваши данные и 152-ФЗ

Как это устроено у нас

Как эти причины закрыты в работе Redround

Мы продаём не пилот, а подписку с сопровождением: три причины из этой статьи разовым проектом не закрываются. Роль пилота играет первый агент на подписке. Вот что мы отвечаем на вопросы чек-листа уже сейчас.

  • Ответственный: настройку агента ведёт Redround, в тарифе «Все агенты» за вами закреплён выделенный инженер. С вашей стороны работу агента принимает руководитель процесса, например закупщик
  • Метрика: с ним до запуска согласуем метрику агента, а раз в месяц разбираем результат по счётчику отдачи. Счётчик с задачами, часами и рублями за месяц входит уже в «Ядро»
  • Цифры: деньги, остатки и заказы считает код по открытой формуле, модель только объясняет находки
  • Сроки: окупаемость за месяц не обещаем. С первого месяца видно, что делает агент: сколько задач закрыл и сколько часов вернул. Эффект в рублях считаем по формуле, которую согласуем до запуска. Первые заметные результаты — через 3–6 месяцев
  • Граница: заявку поставщику агент готовит отдельным файлом со всеми реквизитами, проверяет и отправляет закупщик; спорные дубли склеивает человек
  • Системы: агент закупок работает на трёх стандартных выгрузках 1С, дорабатывать 1С не нужно
  • Данные: агенту закупок хватает выгрузок 1С файлами, доступ к самой базе не нужен. Где хранятся данные и какие модели с ними работают, фиксируем в договоре до подключения
  • Цена: первый агент — 35 000 ₽ в месяц в «Ядре», без чека за пилот вперёд
  • Выход: оплата помесячно, без минимального срока. Отказ — письмом на hello@redround.ru за 30 дней. Данные удаляем в течение 30 дней после окончания подписки.

Как проходит внедрение

Вопросы

Коротко об ИИ-пилотах

По опросу около 50 крупнейших российских компаний, до промышленного внедрения доходят 7–10% пилотов ИИ, а 30–40% сворачивают, потому что они не дали финансового эффекта. Опрос провела «Интеллектуальная аналитика», результаты опубликовали «Ведомости» в марте 2026 года.

Первые 90 дней обычно уходят на проверку гипотезы, первые заметные результаты появляются через 3–6 месяцев, подтверждённый эффект — через 6–12. Такие сроки называет исследование «Яков и Партнёры» (июль 2026). Если подрядчик называет срок заметно короче, попросите формулу расчёта.

Разобрать, какая из трёх причин сработала: не было владельца процесса, модель сама считала цифры или эффект не с чем было сравнить. Если процесс по-прежнему теряет деньги, начинать заново с метрики и базы до запуска, а не с выбора другой нейросети.

Ответственного за агента и срок реакции, метрику с формулой и базой сравнения, где хранятся данные и что уходит в языковую модель, полную цену в месяц и порядок отключения, если эффекта нет. Без этих пунктов пилот легко продлевается без конца.

Потому что языковая модель может ошибиться в арифметике и выдать правдоподобное, но неверное число. Деньги, остатки и заказы должна считать программа по открытой формуле со сверкой с учётной системой. Модели остаётся то, где нет однозначного ответа: разобрать текст и объяснить находку.

Бесплатный разбор

Проверим вашу задачу до любого пилота

Бесплатный разбор — 40 минут онлайн. Скажем, где агент даст измеримый эффект, а где его не будет.

  • Без обязательств и предоплаты
  • Назовём метрику, по которой будет виден результат

Заполните поля ниже, и мы свяжемся с вами